车牌识别系统之技术路线你知道多少？呼市车牌识别系统为大家介绍

2022-08-17 08:56:10

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呼市车牌识别系统使用计算机视觉技术识别车牌的过程通常包括五个步骤：车辆图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别和输出识别结果。车辆图像的采集决定了车牌识别的技术路线。ITS两条主流技术路线是自然光和红外光图像的采集和识别。自然光和红外光不会对人体产生不良心理影响，也不会对环境造成新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天使用自然光，夜间使用辅助照明光源，使用彩色相机收集车辆的真实彩色图像，并通过彩色图像分析和处理方法识别车牌。呼市车牌识别系统电话。自然光真实彩色识别技术路线与人眼感知习惯一致，真实彩色图像可反映车辆及其周围环境的真实图像信息，不仅可用于识别车牌，还可用于识别车牌颜色、交通流量、车型、车辆颜色等车辆特征。使用摄像机收集的图像，实现前端所有基本视频信息的收集、识别和人工辅助图像的证据识别，可以为未来的智能交通系统项目预留前瞻性接口。

红外光路线是指利用车牌反射和红外光的光学特性，用红外相机收集车辆的灰度图像。由于红外特性，车辆图像上几乎只能看到车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。nm红外照明装置可以捕捉到很好的反光车牌照图像。因为红外光是看不见的，所以不会对驾驶员产生视觉影响。此外，红外照明装置提供不变的光线，捕捉到的图像是一样的，无论是一天中亮的时候，还是一天中暗的时候。例外是白天，有时会看到车牌周围的一些细节，这是由于阳光外光波在晴朗天气的影响。呼市车牌识别系统使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，无法获得整车图像，严重依赖车牌反光材料。

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