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呼市车牌识别系统特有的功能逐步分析

2022-09-10 09:44:59

环境干扰主要在路口和停车场。为了提高分辨率的识别能力,需要从算法层面对不同的场景进行针对性的处理。高清呼市车牌识别系统是专门为停车场开发的。嵌入式车牌识别算法从大角度、车牌匹配率等方面提高了效果。车辆识别系统的独特功能是从过往车辆中提取车辆的车牌号进行识别。

摄像头捕捉到的图片受到外部环境的干扰相对复杂,因此取出车牌号码的速度、清晰度和准确性受到很大影响。车牌识别系统的特点是从过往车辆中提取车辆的独特车牌号进行识别。如果能充分利用以下四个特点,车牌识别系统将大大提高停车场的识别率和速度。如今,车牌识别系统的识别率已经达到了惊人的99%,还有改进的空间。我们也在等待识别率100%的那一天。

1.宽度识别和大角度识别是停车场与其他场景(十字路口)的很大区别,也是停车场环境中呼市车牌识别系统多少钱技术的难点。由于车牌识别系统很难从停车场的大角度捕捉到车辆的矩形车牌,所获得的车牌图像往往不是矩形图像,因此模仿射形变并校正为矩形图像。具体困难在于(1)车牌定位困难;由于车牌识别摄像头的拍摄角度,车牌图像往往不是矩形的,因此先模仿射形变,校正为矩形图像。因此,从如此复杂的外部环境中提取车牌并不容易。(2)图像校正更加困难;图像校正采用模糊图像的方向高通滤波(方向微分)来确定模糊方向。然后利用相关原理计算模糊尺度。

二:识别速度与大像素之间的矛盾。车牌对于车牌识别摄像头来说,越远,像素越小,像素越近,像素越大。与其他场景相比,停车场车道较短,今天的车牌识别系统识别是实时的。在保证快速识别速度的同时,支持大像素宽度车牌的识别是一对典型的矛盾。通常车牌像素宽度过大,识别速度必然较慢,识别速度较快,要求车牌像素宽度在一定范围内。

三:白名单功能。社区停车场的一个主要特点是每天进出的车辆基本固定,所以本地车辆可以应用车牌识别系统的白名单功能。在车牌识别系统中引入白名单后,可以自动打开和释放白名单功能列表中的车辆。不想进入社区的车辆也可以添加黑名单。

四:停车场出入口“车辆匹配率”呼市车牌识别系统本身的系统结构和内部识别算法不时得到改进和改进。特别值得注意的是,一些基于车牌识别硬件平台的技术,如视频速度测量、车型识别、车辆部分特征识别和比较,以完成很好的停车场出入口“车辆匹配率”,这也是停车场环境的特点。

呼市车牌识别系统


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