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所以在配置车牌识别系统时，一些现场环境是需要甄别对应选择适合的识别设备。停车场出入口车牌识别系统的通道地面距离要求，相机离识别区域是在3-5米内，在车辆进入识别区域时车牌面是直面摄像机不能有太大的倾斜。也就是说车头摆正后离相机还要有有3.5米以上直线距离。详情可以拨打呼市车牌识别系统电话。车牌识别模式常见的有视频识别和抓拍识别；视频识别：在视频中识别车牌号码，识别距离2-5米内不固定，安装简单无需配触发地感，缺点就是当疑似车牌号码串（保安衣服上的编号）在识别区域会引起误识别造成无车开闸。优势就是安装省事，车流量大时通行效率高，在出入共闸时优势明显。

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呼市车牌识别系统的识别流程：车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。

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重视稳定度：车牌识别系统指出随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。

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设备位置与布线：道闸对开出入口并排两台道闸对开，道闸需配置为左右向和一台，两台道闸杆臂形成一条直线。中间安全岛常见的布置方式，右进左出，设备在中间设备岛装置，此情景两台道闸均为右向。单方向通道出和入通道分开单向管理，设备根据现场车道方向选择设备装置在车道左边或右边。各设备间的联线车牌识别机一条RVV1.5*3电源线到市电取电处，一条网线到网络交换机，一条四芯0.5平开闸线到道闸机。道闸机一条RVV1.5*3电源线到市电取电处，接上车牌识别机过来的一条四芯0.5平开闸线。当然车牌识别产品选型需针对使用场合、软件功能等等还会有更多的选型参数要求。

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车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。详情可以拨打呼市车牌识别系统电话。车辆检测：车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。

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牌照字符分割。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。详情可以拨打呼市车牌识别系统电话。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。三、牌照字符识别方法。主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择佳匹配作为结果。